▲未來醫療新趨勢,中國附醫啟動AI醫院。(圖/中國附醫提供)


【亞太新聞網/記者蕭任峰/台中報導】

AI(Artificial Intelligence)人工智慧科技的應用日新月異,已擴展到各個領域產業,成為全球最夯的發展浪潮,在醫療領域更是方興未艾。日本安倍政府擬定「AI醫院診療系統計畫」,在2022年達到輔導創立10間AI示範醫院的戰略目標。台灣在卓越醫療臨床服務與科技產業的優良基礎上,擁有絕佳發展利基。

中國醫藥大學暨醫療體系蔡長海董事長說:「我有一個心願,就是成立全台灣第一家AI Smart Hospital(人工智慧醫院)」。從2016年就定調醫療AI為重點發展項目,歷經三年籌備,並與長佳智能醫療AI公司合作成功導入「AI門診(心臟科、腎臟科、胸腔科、乳房外科、兒科、眼科、精準醫學、健檢中心等共八科)」落地醫療機構。長佳智能透過與中國附醫的合作,推動醫療AI科技的進程。目前有意與長佳智能AI公司合作的對象,除了國內十所醫療院所之外,國外還包括新加坡等醫療器材商,都主動洽詢合作。長佳智能更是輝達(NVIDIA)在亞洲的服務代理商,並且與趨勢科技所屬的若水國際合作大數據標註,活躍度備受業界關注,市場發展潛力無限。而中國醫藥大學附設醫院是全亞洲第一個部署NVIDIA DGX2的醫療院所。DGX-2在醫療影像深度學習模型的訓練上具有良好的效能,未來可協助醫生診斷。


▲未來醫療新趨勢,中國附醫啟動AI醫院。(圖/中國附醫提供)

目前六項落地的AI皆是透過數位教學醫院等級專科醫師以及數萬例到數十萬例,訓練出智慧醫療AI正確率達85%以上,即將更快速、更精準的協助判讀病歷,幫助中國醫藥大學醫療體系的16家醫院,邁向「人工智慧醫療」的里程碑,並造福更多病患。

長佳智能是一群結合AI解決架構師、生醫資訊工程師、巨量資料科學的專業人員團隊,以人工智慧為工具,提供開發醫療AI total solution全方位解決方案,利用深度學習技術轉化巨量資料變成有實質功能的神經網路模型,用以提供第二專家分析結果,協助臨床專科醫師進行醫療診斷,提升醫療決策的效率與準確度。

周德陽院長說:「要有信賴感,醫生要『看』著病人、跟病人解釋和互動。如果醫生一直盯著電腦數據,會讓病人覺得醫生很冷漠,這是很多醫院的通病。病人來看醫生,很大的一部分,是建立在對醫生的信賴感」。長佳智能提供發展醫療AI全方位解決方案,協助醫院發展醫療AI項目,透過與本院合作,將骨齡診斷、染色體異常診斷、心電圖異常診斷、胸部X光、糖尿病眼底病變、腎衰竭腎病預測、Watson基因檢測等數項研發成果,大範圍落地至醫療院所,提供第二意見資訊,協助醫師更有效及準確診斷了解病人病情,AI能協助某些效率低、繁瑣且昂貴的醫療診斷程序,將人為失誤降低,並提供更完善的照護。


▲未來醫療新趨勢,中國附醫啟動AI醫院。(圖/中國附醫提供)

「很多病人,需要心藥醫」,中國附醫榮獲2018年遠見雜誌「票選服務評鑑獎-醫療類」第一名,就是周德陽院長時時刻刻叮嚀醫生要用「溫暖的心」來「看」病人。能讓醫師把時間空下來「看」病人,AI是大功臣。透過與臨床醫院的合作,熟悉臨床作業流程與專業知識,使醫療AI成為新世代醫療服務有用的輔助工具,為台灣醫療貢獻心力,加速實現智慧醫療的時代。

日前提供醫療AI全方位解決方案,與中國附醫合作將「醫師標記系統」、「影像結構資料庫」與「巨量資料庫」,讓資料上下游完美整合,透過快速運算電腦非常有效率訓練各種功能的醫療AI,讓醫生更精準掌握病人過去的狀況與未來預測結果,中國醫藥大學副校長蔡輔仁教授表示,「傳統用X光圖判讀骨齡,即使再有經驗的醫師,都要花很長的時間翻閱圖譜,判定每一張骨齡的年紀,耗費許多寶貴的時間。利用AI判讀骨齡,醫生看診就可以提供更精確的診斷。」中國醫藥大學附設醫院放射部林維卿醫師也說,「我們需要AI協助,找出高風險的病人,AI還能幫忙醫師,在電腦斷層上,自動偵測肝癌病灶的位置,一方面可以減少放射科醫師的工作量,更重要的是,降低放射科判讀的錯誤率。」


▲中國醫藥大學附設醫院是全亞洲第一個部署NVIDIA DGX2的醫療院所。(圖/shutterstock.com)

本院大數據中心特別創立大數據腎臟智能門診,即時整合健保醫療雲與本院大數據,偵測急性腎衰竭,提供民眾客製化腎臟病風險管理,精準預測洗腎、心血管疾病與死亡風險。此創新服務受邀至2018美國腎臟醫學會年會展示腎臟醫療大數據。

中國醫藥大學附設醫院累積18年的電子病歷紀錄,是AI醫療系統中非常珍貴的學習寶藏,中國醫藥大學醫療體系16家醫院,超過260萬筆病歷資料以及超過1,000位專業醫師與護理人員,將是醫療AI非常寶貴的學習「巨量資料庫」。醫療產業AI化,成為全球新浪潮,中國醫藥大學附設醫院將邁向AI Smart Hospital(人工智慧醫院),讓看病進入醫療智能4.0的時代。
 

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