▲Intel Loihi 2晶片。(圖/英特爾台灣分公司提供)


記者羅蔚舟/竹科報導

英特爾推動神經型態技術突破性進展!英特爾採用Intel 4製程試產推出第2代神經型態(neuromorphic)研究晶片-「Loihi 2」,將神經元件推升至1百萬個,同時並推出新款用於開發神經啟發應用程式的開放原始碼軟體框架Lava,加速開發者創新與邁向商業化之路。目前為止,英特爾及其合作夥伴所展示的神經型態技術應用,包含機器人手臂、神經型態皮膚和嗅覺感知。

「Loihi 2和Lava凝聚數年來使用Loihi合作研究中的許多見解。我們的第二代晶片顯著地提升神經型態處理的速度、可程式化性以及容量,擴大在功耗和延遲均受限的智慧運算應用當中的使用範圍。我們正在將Lava開源,藉此滿足該領域對於軟體融合、基準測試和跨平台協作等需求,並加速我們商業化可行性之進展。」-Mike Davies,英特爾神經型態運算實驗室總監

神經型態運算汲取神經科學的見解,打造功能更像生物大腦的晶片,期望在廣泛的邊緣應用:從視覺、語音和手勢辨識,再到搜尋檢索、機器人學和受限最適化(constrained optimization)的問題上,於能源效率、運算速度和學習效率方面,提供數個量級的改善。

洛色拉莫士國家實驗室助理研究員Gerd J. Kunde博士表示:「洛色拉莫士國家實驗室的研究人員一直在使用Loihi神經型態平台,研究量子和神經型態運算之間的權衡得失,以及在晶片上實作學習過程。這項研究顯示為解決困難的最佳化問題,脈衝式類神經網路(spiking neural network)和量子退火(quantum annealing)方法之間,一些令人為之振奮的等價關係。我們還證明了訓練類神經網路的基本組件,原本認為不可能在神經型態架構實作的反向傳播演算法,可以在Loihi上有效率地實現。我們團隊很高興能夠使用第2代Loihi 2晶片繼續這項研究。」

英特爾推出新款Loihi 2、Lava軟體框架的關鍵性突破:Loihi 2和Lava為研究人員開發和特徵化(characterize)新的神經啟發應用程式提供工具,用於即時處理、解決問題、適應和學習。亮點包括:更快速更通用的最佳化、持續和關聯學習的新方法、由深度學習訓練的新穎類神經網路,以及與現實世界的機器人系統、傳統處理器和新穎感測器的無縫整合。

英特爾神經型態研究社群:今年加入包含Ford、喬治亞理工學院、西南研究院(SwRI)和Teledyne-FLIR等數位新成員,英特爾神經型態研究社群(INRC)已成長至將近150位成員。新合作夥伴加入一個由學術界、政府和產業夥伴所組成的強大社群,與英特爾合作驅動真實世界神經型態運算的商業用途發展。

埃森哲實驗室研究科學家主任暨常務董事Edy Liongosari表示:「新的Loihi 2晶片和Lava API所帶來的進步,是神經型態運算向前跨出的重要一步。下一代神經型態架構對於埃森哲實驗室在智慧邊緣運算,受大腦啟發的電腦視覺演算法研究十分重要,能夠替未來擴展實境耳機或智慧行動機器人提供動力。新晶片提供的功能將使得超維(hyper-dimensional)運算更有效率,並開啟更先進的晶載學習(on-chip learning),Lava API則提供開發者1個更簡單、更精簡的介面,來建立神經型態系統。」

英特爾目前藉由神經型態研究雲端,為INRC成員提供2款以Loihi 2為基礎的神經型態系統:Oheo Gulch,1款用於先期評估的單晶片系統,以及Kapoho Point,1款即將推出的8晶片系統。Lava軟體框架可從GitHub免費下載。Loihi 2和Lava的簡報和教學,將在10月舉行的Intel Innovation活動中推出。


關鍵字:英特爾台灣分公司 神經型態運算 Intel Loihi 2 Lava軟體框架 晶片 

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